随着绘图软件和光学仿真技术的不断发展,困扰裂隙灯制造公司的难题不再是结构设计,而是光学装校技术。传统光学装校技术主要依靠人工主观经验判断,从而对光学系统不断地进行调试,最后实现质量要求。传统装校方法的主要缺点是不客观、不定量、装调效率低下并且有损人眼视力。本文基于传统裂隙灯转鼓装校技术,研究了一套裂隙灯转鼓数字化装校系统。论文的主要研究内容包括:1.研究了目前常用的图像清晰度评价算法的原理特点,再根据裂隙灯转鼓图像的特征,筛选一些比较合适的算法,并利用标准图像库和实际获取到的转鼓图像分别进行实验,最后筛选出一种较适合用于评价转鼓图像清晰度的算法。2.研究图像拟合方法,实现了转鼓图像中两组十字叉丝的检测拟合。本文提出了一种基于概率Hough变换的转鼓图像十字叉丝检测拟合、交点提取筛选算法。首先对图像进行预处理,再利用传统概率Hough变换算法初步检测出直线,接着利用本文提出的方法进行直线拟合,然后利用本文提出的交点提取筛选数学模型将两组十字叉丝的两个原交点筛选出来并进行距离计算,从而判断中心重合度。3.研究设计了转鼓装校系统的光路部分,开发了相关的软件。光路部分主要包括主光路和照明光路的设计,光轴一致性和光轴平行性装校;软件开发则是基于Windows10系统、VS2013平台、Open CV开源计算机视觉库、MFC界面开发进行设计,对CCD相机获取到的转鼓图像进行实时数字化处理,计算清晰度和中心重合度。4.在理论研究和软件开发的基础上,选择合适的光学元器件和计算机硬件在实验室搭建了转鼓装校系统,并实现人工装校与数字化相匹配,确定清晰度区间和中心重合度区间,最后进行误差分析。