鼻咽癌在我国南方各省发病率高,我省同样是高发区之一,其主要治疗方法是放射治疗。本课题结合我省鼻咽癌高发的特点,利用引进的国际先进IGRT技术设备,基于锥形束CT进行计划设计,并采用此方式对鼻咽癌适应性放射治疗展开临床及基础性研究。锥形束CT扫描照射剂量远远低于CT,但是其低密度分辨率不够,对部分软组织解剖结构显像不如多排螺旋CT清晰,本文的主要研究工作在于通过计算机图形图像处理方法对CBCT图像进行校正和强化改善图像质量。为了图像处理方便,我们把图像的CT值线性映射为图像的灰度值,从而转化为对CT和CBCT图像灰度的研究,最后再通过逆线性变换把图像的灰度值映射为CT值。　　 本研究主要内容包括：⑴研究分析了基于水平集的医学图像分割方法,通过比较各分割算法的优缺点,本文提出了基于贝叶斯收缩阈值的小波去噪方法的新测地线模型,分割精确度高,速度快,时间短。⑵介绍了医学图像配准的相关理论知识,并深入研究了各种图像配准技术。选择了最大互信息法作为配准测度函数,对CT和CBCT序列图像进行配准,以便于综合分析不同模态图像所显示的不同图像信息。⑶由于CBCT扫描原理的不同和本身噪声等原因造成CBCT图像不清晰,本文提出了采用医学图像增强的方法,首先进行线性灰度变换,使图像中的目标细节更加清晰,再利用基于二阶微分的拉普拉斯算子对图像边缘进行锐化,增强解剖边界,从而有利于临床进行勾画。⑷综合分析CT和CBCT序列图像的灰度分布,采用基于直方图的处理方法,提出了采用距离加权灰度调整的方法,使CBCT直方图灰度分布接近于CT图像的灰度分布,从而有利于CBCT图像进行剂量学校准。