超级基站是一种基于资源池化的集中式接入网设备,可以实现资源共享和按需分配,既提高了资源的利用率,又可以有效地解决传统基站大量部署所带来的运维开支大、能耗大以及潮汐效应等问题。超级基站监测系统是对超级基站实时监测的解决方案,对超级基站实时地监测不仅可以对超级基站的故障及时发现并进行问题定位以提高运维的效率以及超级基站的服务能力,而且获取的监测数据又可作为超级基站高效稳定运行的调控依据。本文通过对超级基站架构以及特点的深入分析,对超级基站监测系统进行了设计实现。主要贡献如下:1.超级基站节点间网络的连通是超级基站资源池化的基础,心跳机制是当前对网络连通性监测使用较广泛的方法。针对现有的心跳机制对可能造成误判的因素仅考虑了网络时延,无法适应超级基站节点重启或正常下电的场景,以及心跳间隔设置较小导致网络流量开销较大的问题,本文通过使用二分法获取最优心跳间隔,在心跳包中加入网络节点即时工作状态标志位并结合所设计的心跳监测判决机制,对现有的心跳机制进行了优化改进。测试结果表明,该改进的心跳机制可以准确地判断出因网络时延、节点重启或下电所造成的心跳丢失,减少了误判;并且和现有的心跳机制相比也减少了网络开销。2.对监测数据并发的处理是监测系统的核心。目前,对于超级基站监测数据并发的处理,大都采用线程池技术,然而在满足处理时间的要求下处理一定量节点的监测数据至少需要多少线程还没有定量分析。针对此问题,在超级基站监测服务端环境下通过测试处理时间与节点数量、线程数的变化关系,得出了在1秒内的处理时间要求下线程池大小计算模型,并可以支持3000个计算节点的监测数据并发处理。基于此模型设计了线程池控制策略,测试结果表明该线程池控制策略可以有效地控制线程池的大小。3.通过对超级基站架构详细分层并分析,将超级基站监测系统的需求划分为节点端和监测服务端两个部分。节点端主要实现了对监测数据的采集、软件的监测、软件和固件的更新;服务端主要实现了监测数据的收集和主备切换。最后,对该监测系统进行了测试分析,测试分析的结果表明所设计的监测系统可以实现对超级基站的监测以及监测数据的并发处理。