若干非线性微分方程(组)的守恒律和精确解研究

来源 :内蒙古工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ltcool
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在科学技术飞速发展的背景下,非线性科学在数学物理学科中的应用变得越来越普及.因此,研究非线性微分方程(组)是十分有必要的.非线性微分方程(组)的守恒律和精确解是数学物理领域中的一个热点问题,它对于非线性微分方程(组)的可积性、线性化等的研究意义深远.本文将以对称方法为基础,结合符号计算系统MATHEMATICA及吴方法,对几个非线性微分方程(组)的经典Lie对称、μ-对称进行了分析,并构造了守恒律和精确解.第一章,简要描述了经典Lie对称、μ-对称及守恒律和精确解方法的研究背景、现状、意义及相关理论知识.第二章,对非线性Jaulent-Miodek(JM)方程组进行了对称分析,获得了方程组的Lie对称,并构造了子代数的一维最优系统.借助Ibragimov提出的伴随方程方法,给出了JM方程组的守恒律.最后利用幂级数方法和守恒律分别给出了JM方程组的精确解.第三章,对(3+1)维KP方程进行了Lie对称分析,给出了它的一维最优系统和部分守恒律.然后,由守恒律给出了KP方程新的精确解.第四章,借助符号计算系统研究了三个非线性偏微分方程的μ-对称,然后利用得到的μ-对称发现了方程新的不变解.第五章,对本论文所研究的内容进行了总结,也对以后进一步需要研究的工作进行了一些展望.
其他文献
聚合物的精确设计合成一直以来都是高分子化学领域最受关注的研究方向之一。通过对聚合物结构进行设计,能够得到各种各样的精细结构聚合物和功能性聚合物。本文设计合成了多
语音情感识别一直是人工智能领域的研究热点,由于情感本身的多面性以及情感学发展的迟延性,该研究发展程度距离成熟阶段尚有较大差距。结合其现有水平与应用需求,本文从特征
在灾害、战场等复杂环境下,救援机器人需自动对受伤人员进行动作识别与状态分析,因此对复杂图像中的人体关节点和肢体进行检测,即人体姿态估计有着重要的意义。目前,基于深度学习的室外复杂环境下多人人体姿态估计技术发展迅速,但在搜救应用中还存在许多困扰,例如救援环境恶劣,背景复杂无法得到清晰、高质量的人员图像;人员姿态受环境所限,身体同一肢体呈现出不同的外观;多人交错在一起,肢体存在遮挡、重叠,人体的肢体完
人脸超分辨率重建是指采用图像处理的技术,利用单幅或多幅低分辨率图像,重建出图像的高频信息,从而获得高分辨率图像的技术,在对图像分辨率要求较高的领域有着广泛的应用。在
图像可逆信息隐藏技术旨在利用载体图像隐藏信息,并保证信息提取后可无损恢复原图像,在云应用、云存储等领域有着广泛应用。直方图处理则是多媒体信息嵌入的重要手段。本文回顾了图像可逆信息隐藏的发展现状,分类并介绍传统可逆信息隐藏算法、具有对比度拉伸的可逆信息隐藏,以及加密图像的可逆信息隐藏。本文进一步提出了两种新的基于直方图处理的图像可逆信息隐藏方案,研究内容包括概括如下:1)提出结合直方图平移的具有对比
薁由于其独特的结构和光物理性质,其衍生物可以广泛应用于传感器、生物成像、非线性光学(NLO)、光电子学、分子电子学等方面。基于薁的先进有机材料在近几年受到广泛关注并被
随着智能移动机器人的飞速发展,使机器人能够拥有自主定位及建立地图任务的能力变得十分重要,因此同时定位与建图(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)技术成为了机
随着网络信息技术的快速发展,网络信息资源呈几何级增长,面对纷繁复杂的信息资源,吸引用户参与网络信息组织可以使信息资源更加有序化和精准化,因此,用户参与信息组织是一种可积极探索的优化信息组织的方式。但与此同时,层出不穷的隐私安全问题使得用户在参与信息组织时存在疑虑,了解隐私安全对用户参与网络信息组织的影响,通过一定的措施提高用户参与的积极性,可以进一步促进网络信息组织的发展。本文采用调查问卷的方式,
基于计算机视觉的目标跟踪已应用在智能监控、智能交通、人机交互、安保机器人中。单目标跟踪是在视频初始帧给定跟踪目标的位置和大小,然后在接下来的视频帧中对目标进行跟踪。本文跟踪的目标是人,而人属于非刚体,相对于刚体(汽车、自行车)容易发生形变。由于形变的方向和大小是无法预测的,很难使用几何形状来描述人的形变。多人场景比单人场景要复杂些,多人场景下人与人容易发生遮挡,这会使得跟踪的鲁棒性有所下降。针对以
通信技术已成为社会数字化不可分割的一部分,并对全球国内生产总值(GDP)增长做出了重要贡献。物联网(IOT)概念的诞生将未来带入了一个新的方向。物联网(IOT)指的是扩展网络连接到物理设备和日常用品。具体来说物联网(Internet of Things)指的是将无处不在的末端设备和设施,包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Ena