科技项目在现代社会的发展中占据着举足轻重的地位,同时科技项目活动很复杂,影响因素众多。科技项目承担一定风险,本文需要对同行评议专家进行反评估,从而为科技项目评审活动筛选高水平的专家,保证评审结果公平公正,使科研资金得以高效利用。通过使用同行评议专家反评估模型可以对参与科技项目评审的专家进行反评价,找出存在的问题并改进,从而应用到科技项目评审专家遴选工作中,因此无论是从实践还是理论上都迫切需要建立同行评议专家反评估模型。本文首先综合分析专家反评估的课题来源、研究意义、研究现状,层次分析法的研究现状及目前存在的问题。在研究层次分析法现存问题的基础上,整理层次分析法改进的思路方法。通过上述工作,对层次分析法有了更深层次的理解并开始着手将层次分析法的改进运用到本课题的研究背景中。科技项目评审的同行评议体系最重要因素是指标体系。指标体系是建立层次结构模型的基础,也是所求权重的核心。目前反评估的指标数量非常多,本文结合研究背景对现有指标体系进行了调整,建立了适合本文研究背景的指标体系。下一步工作是确定指标体系的权重:在判断矩阵的建立过程中,同时考虑科技项目评审总负责人、科技项目评审专家以及科技项目管理人员三方面专家的意见,使用matlab实现改进的层次分析法。建立同行评议专家反评估模型,将反评估指标体系与权重指标相结合计算得到评审专家的综合得分。最后进行验证,应用反评估模型对专家进行反评估。第一,根据课题背景整理实验数据;第二,编写功能模块,该模块实现功能:输入实验数据,输出专家的量化评分,并进行排序;第三,根据往年的评审工作总结验证专家量化评分结果的科学合理性。实证分析表明,同行评议专家反评估模型可以有效提高科技项目评审专家遴选质量,从而提高科技项目评审工作质量。