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近年来，合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)技术被广泛应用于图像变化检测领域。本文研究了比较后分类思想的SAR图像变化检测的关键技术，包括差异信息图的构造、差异图的分析技术。具体研究内容阐述如下：(1)提出了一种基于非局部均值的差异图构造方法。针对SAR图像变化检测的特点，以像素平滑指数作权重将非局部均值引入差异图生成过程，对初步差异图进行修正，提高检测精度，生成了包含更多有效信息的差异图，可有效抑制SAR图像的斑点噪声并能够提高变化类和未变化类的对比度。(2)提出了一种基于轮廓波变换融合的差异图构造方法。该方法充分考虑到均值比值差异图和对数比值差异图各自特点，运用Contourlet多尺度多方向融合得到了新的差异信息图。对高频系数和低频系数采用不同融合规则，兼顾了均值比值差异图和对数比值差异图的优点，并进行合理的融合，有效抑制了图像噪声并提高了变化类和未变化类的可分性。(3)提出了一种用于SAR图像变化检测系统中差异图分析方法。该方法是基于非局部均值思想对模糊C均值聚类算法的改进，通过将SAR图像变化检测的差异图分析转化为图像分割问题。在聚类过程中，新方法充分利用了邻域空间信息和图像非局部信息，结合SAR图像包含的系统噪声特点对FCM算法进行改进，在噪声免疫的同时保留了图像细节。