论文部分内容阅读
期货公司资产管理业务风险管理的研究
【出 处】
:
东南大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
纳米酶成本低、不易失活、催化p H和温度范围广,能通过尺寸形状和表面修饰进行调控,是近年的热门研究领域,可用于疾病治疗、医学成像、生物检测和免疫分析。铂纳米颗粒(Pt NPs)及其合金由于表面具有相对更低的活化能而表现出优异的催化性能,目前已被证实具有类氧化酶(OXD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)和超氧化物歧化酶(SOD)等多种酶活性。然而相对于天然酶,Pt纳米酶的催化能力仍有欠缺
细胞病理分析对于某些疾病的检查和诊断有重要的意义,但是在高倍物镜下显微镜的视野范围较小,图像的采集速度较慢。超分辨率重建技术(Super-resolution Reconstruction,SR)可以对低分辨率的病理显微图像进行上采样重建,以得到视野范围大且清晰的图像,大大提高图像的采集效率。随着近几年深度学习技术的兴起,基于深度学习的超分辨率重建方法取得了很好的效果。但是一般的重建方法以人工降采
我国下肢运动障碍人口数量超过8350万,下肢行动障碍严重影响了患者的正常生活。传统的下肢外骨骼助行机器人通过机械的按钮控制完成助行功能,需要患者主动适应外骨骼机器人且过于机械的助力方式易对患者造成二次伤害。随着神经电信号检测技术的飞速发展,结合传感器和运动意图识别算法获取人体运动信息,可为下肢外骨骼机器人提供一种高效的控制策略。大脑作为运动指令的发出者,脑电(Electroencephalogra
剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理领域的一项关键技术,能够保障设备安全可靠运行。基于相似性的剩余寿命预测方法因其良好的解释性和较优的预测精度,受到了广泛的关注和研究。目前,基于相似性的剩余寿命预测方法或由于忽略了待测设备前期的退化行为,而导致剩余寿命预测精度不佳;或由于匹配的相似退化行为较少,而造成剩余寿命预测不准。同时,现有基于相似性的剩余寿命预测方法大多没有深入分析退化行为中隐含的退化信息,
具有特定峰谷折痕模式的折纸结构能呈现出负泊松比、高折叠率、多稳态、刚度可调控等超常特性,该类新型结构逐渐在航空航天、生物医学、超材料、智能结构及机器人等多领域获得青睐。其中,折痕设计与折展过程分析是现代折纸结构的研究重点与难点。本文在前人的研究基础上,综合运用几何分析、图论、优化算法、矩阵理论与动力学分析方法,以低阶对称四折痕折纸和六折痕折纸为研究对象,围绕折纸折痕设计和折展过程展开系统研究,以弥
人体内肝脏与胰腺不同程度的脂肪变性会导致多种代谢相关疾病的发生,影响的人群日益庞大,对于肝胰脂肪变性的检测也愈加重要。传统穿刺活检存在可重复性较差、有创手术具有风险等缺陷,目前临床一般通过超声、计算机断层扫描等医学影像手段诊断肝胰脂肪变性的程度,对于较严重程度的脂肪变性普遍具有较高准确率,但对于轻中度脂肪变性诊断敏感度较低,影响早期干预的开展。核磁共振成像能够更加准确地测量人体内脂肪体积分数,从而