人工智能是研究机器智能并用于模拟和扩展人类智能的学科,但目前与人类智能相比还具有较大差距。为此AORBCO模型基于唯识心理学的八识结构,分析了人工智能目前所存在的问题,并对Agent的智能模型进行认知架构建模,使Agent具有与人类相似的行为产生过程。经过十余年的发展,该模型在理论方面趋于完善,但该模型一直停留在理论层面。因此本文针对该模型,以AORBCO模型这一智能模型为基础,基于JADE开发平台,设计了 AORBCO模型开发平台,用以开发符合该模型的智能体。首先,针对原模型中对环境信息的处理方式未进行详细描述,本文在原AORBCO模型的基础上,通过模拟人类认识世界的方式,以及分析了目前软件工程中采用面向对象开发方式,一旦类定义后,便会对后续类和对象的修改造成不便这一弊端,提出了先对象后类的思想,对行为控制机制的工作原理进行了改进和完善。改进后的模型使用行为控制机制中的感知器对环境进行感知,生成感知对象,再通过理解模块计算该感知对象与已知客体的相似度并动态地创建相应关系,实现对象和信念中客体关系的动态建立。其次,本文设计了 AORBCO模型的信念、能力、愿望、规划以及行为控制机制五部分的运行机制,并对平台进行了设计和开发。其中信念线程利用Neo4j图数据库作为存储引擎,并对信念的管理,实现了 AORBCO模型知识间互表性、模糊性的特性;能力线程通过解析用户配置的XML文件来添加Ego能力,并通过WSIG框架将Ego能力发布为Web Service以及通过WSIG框架将熟人能力学习为Ego的能力,实现Ego能力学习的功能。愿望和规划线程负责控制Ego执行所要达到的状态以及为了达到目标状态所要执行的能力序列;行为控制机制线程将前述模块整合为一个系统,负责调度各个模块之间信息的传递,以及通过FIPA-ACL消息格式的通讯语言与熟人通讯,并执行规划中的能力序列,实现了 Ego与外界环境的交互。模型的五个部分在JADE中以线程的形式存在,组成一个多线程系统,相互协同合作共同形成了 AORBCO模型的开发平台。最后,本文利用本开发平台构建了采用对象优先数据处理方式的Ego和熟人模型,并以此为案例,模拟了 Ego与熟人之间的通讯行为,以及调用熟人能力来解决Ego问题等行为。通过实验验证了 Ego的行为控制机制、Ego能力添加以及与Ego熟人的交互等功能,结果显示本开发平台符合预期目标。