随着我国化工产业市场和规模的扩大,化工原料的运输需求量也不断递增。危险品是化工生产的重要原料和产品,危化品原料的分布极不均衡,95%的危险品需要进行异地运输,其中80%的危险货物运输是通过道路运输完成的,且每年的危险货物道路运输量呈逐年上升的趋势。近年来危险货物道路运输风险事故频繁发生,引起了社会各界对危险货物运输风险的关注。因此,本文对危险货物道路运输风险进行研究,并根据得到的道路运输风险情况对危险货物运输路径选择与优化进行了研究。本文首先介绍了目前国内外危险货物道路运输风险分析与路径优化现状的研究情况,分析了现有研究的研究方向以及存在的问题。根据运输风险的影响因素以及危货车辆GPS数据,将通行系数、事故率、通行频率、影响人员、环境影响、应急救援作为本文危险货物运输风险的评价指标。详细的介绍各指标的选取依据,并分析了事故的影响范围。接着,根据选取的六个风险指标建立了危险货物运输风险评价模型,叙述了六个风险指标的获取以及计算方式,阐述了模型求解算法(ANFIS)的相关原理及理论,并介绍了危险货物风险评价模型求解的具体步骤。然后,构建了以运输成本和运输风险为优化目标的路径选择与优化模型,使用加权平均法将多目标优化函数转化为单目标优化模型,采用了改进的遗传算法(ClvGA)对危险货物运输路径选择与优化模型进行求解,阐述了 ClvGA算法的基本概念和原理,并介绍了 ClvGA算法求解路径选择与优化模型的一般步骤。最后,以沈阳某区域路网运输石油任务为例,运用ANFIS对所建立的危险货物运输风险评价模型进行了求解,运用改进的遗传算法对危险货物运输路径选择优化模型进行了求解,得到了危险货物运输的最佳运输方案。实例研究分析表明,本文建立的危险货物运输风险评价模型能较好的反映实际运输路径的风险;构建的危险货物运输路径选择优化模型得到的最佳运输路线与实际运输路线相一致,且对原有危险货物运输路线进行优化。同时,时间的变化会影响危险货物运输方案的选择,因此,我们在进行危险货物运输路径选择与优化时应考虑时间因素的影响。