视频监控技术作为平安城市战略的一项重要技术保障而得到各级政府的充分重视和有力推动，在视频监控中如何有效地、自动地跟踪与分析目标越来越受到人们的关注。采用多摄机进行目标跟踪与分析可以有效扩大监视角度，解决单个摄像机中目标遮挡及景深难题，有效克服单个摄像机中存在的盲点问题。　　 本文从信息融合的角度出发，提出了一种新的多摄像机目标匹配方法。本文采用了具有局部特性的小波显著特征作为目标匹配的线索。该特征利用了小波的多分辨率分析和空频分析特性，检测能表示图像重要信息的显著点，根据显著点的位置提取其邻域的颜色信息。在实验设计中，本文首先利用直接目标匹配法进行多摄像机间的目标匹配，通过实验结果分析了该方法的有效性。其次，采用特征模型法对直接目标匹配法进行改进。模型法有记忆历史特征的特点，且能被自适应更新。匹配时是判断目标的显著特征与模型的相似度情况。　　 本文的创新点在于融合了不同摄像机提取到的信息，将小波显著特征应用到多摄像机运动目标跟踪的范畴，运用模型方法对多摄像机目标匹配进行改进。实验表明，基于小波显著点的颜色特征在不同摄像机上进行目标匹配具有很好的鲁棒性，采用目标模型的方法提高了目标协同跟踪的准确性。