近年来，移动手机用户大量普及，来自不同领域的研究人员也开始利用移动手机数据来研究人类的行为特性以及对社会与经济所造成的影响。利用移动手机数据，如通话模式、移动手机用户的位置信息，可以分析包括人类行为、社会邻近、通话预测、社会亲密度以及人类移动在内的许多方面的特征。本文主要是利用某市的电信手机通话与上网数据分析人类行为特征，主要内容和创新工作包括以下几个方面：1.本文以手机通话数据为分析对象，根据通话次数、通话时长、通话时间等特征对用户的通为话行进行了聚类分析，实现了电信用户的良好划分。并且，本文还在以上聚类结果的基础上，结合用户上网数据，采用Apriori算法挖掘出用户通话与上网行为之间的存在一定的关联性。企业可以此类客户细分为指导，提供给用户更好的服务。2.以基站的经纬度为中心点，本文利用泰森多边形绘制了手机通话的空间分布特性，并且对每个多边形进行了着色以代表区域内通话人数的多少。本文还从总体上分析了手机通话的时间规律，发现手机通话从总体上来说是服从一定的规律性的，并且通话时间曲线存在明显的波峰和波谷。另外还分析出不同区域的通话时间规律存在一定的差异性。对手机时空特性的合理利用可以对城市规划、公共交通设计、交通管理，疾病突发控制与灾难管理等提供指导作用。3.在人类动力学现有研究的基础上，本文利用汉明编码技术，在通话数据、上网数据的基础上，主要对五种人群的行为进行了比较分析，包括：居住、工作区域相同的人群，居住、工作区域不同的人群，仅在同一个区域工作的人群，仅在同一个区域居住的人群，以及随机选择的人群。分析发现第一种人群内的行为相似性较之于第二种和第五种人群内行为的相似性要明显偏高，第三种人群内行为相似性较之于随机选择的人群稍微偏高。与人类行动特性相关的其他信息提供了对于人类移动环境的更好理解，并可以用来进行城市规划与管理。对电信用户的行为特征进行分析有利于企业提供更优质的市场服务，并在城市建设、交通工程、疾病突发控制等方面提供更为有利的计划。