随着物流管理学科的兴起和物流对企业和社会的重要性得到越来越多的认可,供应链环境下库存控制与优化问题迅速成为管理学研究的热点。产品生命周期的缩短以及客户个性化要求的不断提高,需求不确定性日趋显著,对需求的预测也越来越困难,以及运输和储存成本的增加,这些都成为供应链各个节点面临的一个共同难题。另外,由于牛鞭效应的原因,供应链中的供应商所面临需求的波动比零售商、分销商更大。因此,供应链各级节点之问的战略合作是供应链取得进一步发展的有效途径。作为一种先进的供应链库存管理模式CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment, CPFR)可以有效解决以上问题,CPFR主要目标是如何利用协同计划所获得的实时信息进行预测,减少不确定性因素的影响,提升预测的准确性,以降低不必要的库存成本,从而提高企业的顾客满意度和利润。本文介绍了供应链库存管理方法CPFR、库存控制与优化的相关理论并对国内外的研究现状进行分析总结；然后定义了分销中心与零售商以及零售商之间的的协同预测强度,用来衡量彼此之间合作的程度,进而求得协同预测量,确定分销中心和各个零售商的安全库存；在供应链未进行协调下和协调模式下,分别建立库存控制模型并求得分销中心和各个零售商的订货点。在此基础上以中石油东北化工销售公司的华北大区为研究对象,对其产品分销网络的库存进行优化,以顾客满意度为准则,确定一个双方都满意的库存控制策略。本文对协同商务模式下基于CPFR的库存控制策略进行了有益的探讨,所得到的研究结果为CPFR的应用提供了理论基础和实践经验,同时也为企业实施CPFR策略提供了新的思路和方法。