对自然景观图象的分析和理解，一直是近年来计算机视觉的热点之一。本文是林业立体视觉测量技术研究的一个基础部分，林业立体视觉测量技术的目的是实现测树自动化，以提高测量的效率和精度。树木图象分割和特征提取，是将林分地面摄影图象里的单株树木与其周围的景物分割，并且获取其特征点数据的方法和技术。 本文在对当前流行的图象分割算法的研究与分析的基础上，提出了适合于从图象中分割树木的模型和算法，其特点是一个序列化的处理：首先综合运用基于色彩和纹理的图象分割方法获得初步分割图象，然后应用数学形态学方法对分割后的图象进行修正，最后应用区域标记对分割图象中的树冠和树干进行整株树的标记，初步实现了一类树木图象的分割，取到了良好的实验效果。针对遮挡的同树种的两株树冠的分割，本文尝试性的提出了一种解决思路。本文还指出树木图象分割技术应用于实际测量的必要条件是：确定和建立各类树种的色彩与纹理特征的基准数据库和确定林地地面摄影的操作规范。