随着互联网技术突飞猛进的发展,大量新型社交媒体的应运而生为网民们提供了广阔的交换信息的渠道,各种在线实时评论社交媒体出现使得网民们可以轻松便捷的获取和发布信息、例如国内的抖音,快手,新浪微博及各大论坛,国外的Facebook、Twitter等。由于网络的匿名性,低门槛等特点使得网民们可以不计后果的发布及评论,充斥在网络中的消极消息不及时监管,则会对社会的和谐稳定会造成严重的影响。目前,党中央也多次强调要为广大网民提供一个和谐,友爱,包容的网络空间,为响应国家号召,越来越多的国内外研究者们开始对观点传播以及网络舆情传播开始深入研究,将其推向一个高潮。然而传统的观点演化模型往往是建立在静态网络上网民与网民之间的交互规则,传播动机等方面进行研究,但是现实的社会系统是一个动态的复杂系统,影响观点的传播因素不仅仅是网民之间的相互影响,各种媒体对于一些虚假消息的推送,政府对于一些虚假消极消息的监管也起着至关重要的作用。在观点演化过程中,网民,媒体和政府选择何种行为,实质上是选择哪种行为对自己来说收益更高,是一种博弈的过程,故引入博弈论对这几种主体之间的关系进行研究。因此,本文研究了基于演化博弈的观点演化与引导策略分析方法,本文研究内容主要包括以下几个方面:首先,本文对研究背景及当前研究现状进行了分析,整理了本文的研究思路;接下来对演化博弈论以及无标度网络做了详细的概述;其次,根据社会中影响观点传播的各种因素,建立了政府,网民与媒体之间的三方博弈模型;然后用两种不同的演化博弈分析方法对不同群体的观点传播过程进行了分析,一是分析了同质群体的观点演化过程,运动复制动态方程对该模型求解,根据求解结果从网民,媒体及政府三个方面分别提出相应的引导策略;二是分析了异质群体的观点演化过程,将网民与网民之间的博弈和学习机制结合BA无标度网络建立了观点传播演化博弈模型,并用Netlogo仿真软件对该模型进行了仿真,探究了网络拓扑结构,政府介入时间以及监管力度对于观点演化的影响,根据仿真结果提出了不同情况下的政府科学合理的应对策略。最后针对本文所有研究内容,给政府构建和谐网络社区提出一些针对性的建议。