电力工业是国民经济的重要部门，是国家与人民生活的重要保障。在现代文明和现代高科技发展的今天，我国对电能的需求也与日俱增，尤其在国家特高压“节能高速公路”工程的建设实施背景下，电网规模不断扩大，在复杂地形条件下建设的电网越来越多，使得电力系统安全维护更加困难。加之近几年因电力设施的破坏、盗窃而引起的电力事故与日俱增。因此，如何对电力输变电现场环境进行监测及预警成为一个非常迫切的话题。本文提出了一种基于视频差异化分析的电力系统智能安防技术，实现对电力输变电现场环境的实时智能监测。提出了电力智能安防系统的总体设计方案，并对系统中各个模块进行简要介绍。重点研究了智能安防目标检测算法（光流法、帧间差分法、背景减除法等），针对帧间差分法和背景减除法的不足，提出了一种融合帧间差分法和基于Kalman背景减除法的运动目标检测算法：将当前帧与背景模型进行减除，使用最大类间法（OTSU法）确定阈值，分割出运动目标区域。同时，通过改进的帧间差分法对当前帧图像进行检测，得到该运动目标区域，最后将两部分区域进行逻辑运算，得到精确的目标图像。在提出改进目标检测算法的基础上，基于本文电力输变电现场环境设计该智能电力安防算法的整体流程，并对算法的预处理、阴影去除、运动目标后处理等部分做对比分析，选择适合本系统的各图像处理算法并进行详细介绍，并对本文提出的电力智能安防算法进行实验结果分析。一方面利用模拟现场环境拍摄的视频序列图像联合系统视频分析处理部分对算法功能进行验证，另一方面联合课题组成员在新疆电力公司某输电线路现场对整个系统进行联合测试。结果表明，本文提出的基于视频差异化分析的电力系统智能安防技术能够实时、高效对电力输变电现场情况进行智能监测，从而大大提高电力系统的安全性和工作效率。