当今我们生活的世界中经常用网络来表示和分析大量的复杂系统，正是由于复杂网络的普遍发展，促使了研究者对复杂网络的研究，并取得了很大的进步。社区结构作为复杂网络中的重要的特征也引起了诸多领域研究者的兴致。随着信息化社会的发展，舆情信息借助社交网络的传播力度越来越大。而含有多社区结构的网络对舆情传播有着重要的作用，舆情传播是指舆情信息借助社交网络进行传播的过程，传播的速度快，传播的范围广泛并且难以抑制。因为舆情传播从根本上来说就是产生舆论的人群之间进行交流观点的一种群体性的行为，所以网络的社区一定会影响到舆论的传播与发展。因此本文深入分析产生舆论的人群、舆情在社区间传播的现象及传播规律的基础上，讨论多社区结构以及传播模型对舆情传播规律的影响。舆情传播的内在规律及多社区结构网络的构成参数，对于分析言论社区中舆情的传播有一定的参考意义和实用价值。本文总结已有的成果利用复杂网络和流行病学分析方法，结合现阶段的信息和舆情传播的流行研究方法SIR传播模型，在多社区的网络上分析舆情传播过程中在舆情爆发时的现象，通过调节参数来控制舆情在社区间的传播。首先通过构造的多社区无标度网络模型，分析构造该多社区网络的过程，分析网络构造的参数，其中包括多社区网络的社会化强度，通过改变该值调节多社区网络社区内以及社区间的紧密程度；根据模块性来衡量网络中的社区结构特征。通过舆情传播SIR模型在多社区无标度网络上进行模拟，根据改变传播模型的参数分析舆情在社区内以及社区间的传播情况，观察到舆情传播的传播率和治愈率影响着舆情在社区间的传播。通过改变网络传播模型社区内的平均度观察对社区内的舆情传播的影响；通过改变社会化强度发现社区化强度越大社区内的传播节点比例数越大；通过改变不同社区中的节点数来观察社区里的传播节点数。通过上述模拟分析得到数据，对分析多社区间的舆情传播有着很重要的作用。应用在现实的社区网络中，我们可以通过调节相应的因素来改变舆情在社区结构网络中的大面积爆发，从而有效的控制舆情的传播。