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我国历来洪水灾害严重,随着全球气候变化和经济社会的快速发展,我国洪水灾害风险将进一步加剧。洪水灾害风险的定量研究,符合当前研究发展趋势,也便于洪水灾害风险管理和资料共享。因而有必要对气候变化下我国洪水灾害风险进行定量研究。本次研究,讨论和建立了洪水灾害风险量化模型:,其要素包括:强降雨发生的可能性(P),地面环境影响系数(I),承灾体暴露量(E),洪水灾害损失率(H)。利用未来的人口、GDP、降雨量的B2情景模拟数据,历史洪水灾害统计数据、降雨数据,统计年鉴等资料,通过Arcgis软件的处理分析,对上述要素和风险分别进行了量化,获得了以下研究结论:(1)B2情景下,2011~2050我国轻、中、重强降雨发生的可能性的分布趋势大体相同,均为由东南地区向西北地区递减。(2)采用高程、坡度、河流密度,依据历史洪水灾害发生情况,确定了洪水灾害发生的地面环境影响系数,高值区主要分布在地势低平、河流密集的区域。(3)确定了轻、中、重度洪水灾害的受灾人口率、转移人口率、死亡人口率和GDP损失率:同一地区,洪水灾害强度与要素的损失率呈正相关;不同地区,洪水灾害损失率东中部地区高于西部地区。(4)B2情景下,2030年我国轻、中、重度洪水灾害的受灾人口风险、转移人口风险、死亡人口风险和GDP损失风险有所差异,但在同一数量级,都处于高风险状态;高风险值区间均集中分布在环渤海地区、长江中下游地区和东南沿海地区等人口密集、经济发达、地势较为低平的区域。