【摘 要】
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数字图像修复是图像处理领域的重要研究内容之一,它是利用图像中的有效信息填充指定区域缺损数据的一种技术。基于偏微分方程的图像修复是一类重要的图像修复方法,它是将图像
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数字图像修复是图像处理领域的重要研究内容之一,它是利用图像中的有效信息填充指定区域缺损数据的一种技术。基于偏微分方程的图像修复是一类重要的图像修复方法,它是将图像修复过程转化为一系列的偏微分方程或能量泛函模型,通过数值迭代和智能优化的方法来处理图像。这类方法只是将待修复区域周围的局部有用信息沿等照度线自动向内扩散修复图像,因此只能对低层次的非纹理图像有良好的修复效果。本文在介绍了几种局部的基于偏微分方程的修复模型的基础上将空间非局部导数算子引入曲率驱动扩散方程,提出了一种基于非局部的曲率驱动扩散的图像修复模型。该模型利用和待修复像素局部相似的所有像素来估计丢失像素,充分利用了图像的全局信息。数值实验表明了这种新模型对图像修复,尤其是对纹理图像的修复的有效性。
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