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研究目的探讨应用CT纹理分析鉴别肾上腺乏脂腺瘤、嗜铬细胞瘤与肾上腺转移瘤的可行性。研究内容及方法回顾性分析66例肾上腺乏脂腺瘤、98例嗜铬细胞瘤和101例肾上腺转移瘤CT图像。所有患者均行腹部CT平扫与肾上腺增强扫描。用TexRAD软件分析CT图像的纹理特征,并分别比较3种肾上腺病变之间各纹理参数间的差异。结果平扫CT图像上,3种病变的平均灰度值(Mean)和峰度(Kurtosis)在所有过滤值(SSF)纹理图像上(SSF0～6)均有显著差异(P<0.05),标准差(SD)在精细和粗糙纹理上(SSF2、6)差异有有统计学意义(P<0.05)。3种病变的偏度(Skewness)(SSF0～3)有显著统计学意义(P<0.05),嗜铬细胞瘤最低而转移瘤最高。增强图像上,3种病变的Mean、SD、Entropy和MPP在所有等级纹理图像上(SSF0～6)均有显著统计学意义(P<0.05),4种纹理参数均在嗜铬细胞瘤上最高、在转移瘤最低。肾上腺转移瘤的Skewness(SSFO)Kurtosis(SSF0,2)明显低于乏脂腺瘤和嗜铬细胞瘤(P<0.05)。结论肾上腺乏脂腺瘤、嗜铬细胞瘤与肾上腺转移瘤三者之间的CT纹理分析参数有显著性差异,CT纹理分析具有鉴别以上3种病变的潜在临床应用价值。研究目的探讨应用CT纹理分析鉴别肾上腺转移瘤与其它良性肿瘤的可行性。研究内容及方法 本回顾性研究共纳入225名患者共265例经病理证实的肾上腺肿瘤CT图像(101例肾上腺转移瘤,98例嗜铬细胞瘤和66例肾上腺乏脂腺瘤)。所有患者均行腹部CT平扫与肾上腺增强扫描。用TexRAD软件分别分析平扫和增强后CT图像的纹理特征,记录6个空间比例因子(SSF)的纹理参数,包括平均灰度值(Mean)、标准差(SD)、熵(Entropy)、正像素的平均值(MPP)、偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis),比较和分析肾上腺转移瘤与其它良性肿瘤之间各纹理参数间的差异。使用受试者工作特征(ROC)分析并分别计算有显著差异的纹理参数的ROC曲线下面积(AUC)。使用最优辨别纹理参数生成支持向量机(SVM),进行10折交叉验证和计算诊断效能。结果平扫CT图像上,与良性肾上腺肿瘤相比,转移瘤的平均灰度值(Mean)、标准差(SD)、熵(Entropy)、正像素的平均值(MPP)和峰度(Kurtosis)均显著降低(P<0.0083)。增强CT图像上,除了偏度(Skewness)和峰度之外,其他4个纹理参数在转移瘤中均较另一组低(P<0.0083)。SVM模型包含MPP、SD、Entropy和Mean的ROC曲线下面积(AUC)为0.85±0.03,鉴别转移瘤和肾上腺良性肿瘤的准确性为77%。结论应用CTTA鉴别肾上腺转移瘤和其它良性肿瘤具有可行性,提示纹理分析具有重要的临床应用价值。增强CT图像纹理分析可以准确鉴别肾上腺转移瘤和其它良性肿瘤。