自上世纪90年代起,我国社会经济得到较快发展,工程机械研发和应用的场合也越来越多。但工程机械的两个突出问题——巨大的振动和噪音以及炭烟和颗粒物的排放,至今没有得到很好的解决。而变速箱的性能在很大程度上对前者有着直接影响,其技术状态与工程机械故障之间的关系十分密切,有必要透过实际现象,从理论上对这种关系进行深入研究和探讨。论文简介了工程机械故障诊断技术的基本内涵、常用方法、重要作用及国内及国外的外发展现状,同时说明了此论文提出的历史和社会背景、研究该课题的意义和该课题研究的主要内容。对变速箱振动故障诊断的机理及技术进行了探讨,介绍了变速箱振动信号分析方法及常用的故障诊断信号分析与处理的方法。文中采用目前较流行的故障诊断方法——专家系统,研究并设计了变速箱中易发生故障部件——齿轮和滚动轴承的专家诊断系统,继而此论文分析了基于人工智能与故障树的故障诊断知识库的建立,为工程机械变速箱的在线监测和故障诊断提供了一种令人比较满意的方法。本文采用虚拟仪器技术,开发了基于Lab VIEW为软件平台的变速器故障诊断系统,详细介绍了系统的组成以及常用的故障诊断方法在Lab VIEW软件里的实现过程,提出了工程机械变速箱故障信号的在线诊断功能的实现方法和流程。