电力负荷预测在电力系统分析中占据非常重要的地位,对优化经济发电计划的制订、电力调度的合理规划和电网的经济性营运安排都有影响。合理的负荷预测能够降低储备容量、节约能源和发电成本,提高国民经济。因此为了提高电力负荷预测的精确度,做出合理的负荷预测,研究出新的方法是非常迫切的。本文以四川地区为研究背景,分别选用线性回归预测法、多项式预测法和灰色预测法对该地区进行用电负荷预测分析,优选出较适合该地区的预测模型,然后将优选出的单一模型作为组合预测方法的基础模型,分别采用方差-协方差组合预测方法、等权平均组合预测方法、最小方差组合预测方法对该地区进行电力负荷预测分析,试验结果表明在该地区的电力负荷预测上组合预测方法优越于单模型方法。针对不同组合模型的侧重点不同,本文提出嵌套组合预测方法概念,拟进一步的综合各组合模型的优点,获得更加精确的预测结果,经试验结果表明,嵌套组合预测方法科学可行,能比较明显的提高电力负荷预测精度,降低预测误差,得到更好的预测效果。然后使用嵌套组合模型对四川地区未来5年电力负荷进行预测。为验证嵌套组合预测模型的适用性,本文随机选取云南、贵州、西藏三个地区,应用嵌套组合预测模型进行电力负荷预测分析,得出该理论方法能较好的应用到云南、贵州地区,但不适用于西藏地区,说明该方法具有局限性,其不能适用于基础模型同年预测值相对误差同号(同正或同负)的预测对象。