【摘 要】
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图像配准问题是图像处理的一个基本问题,是将不同时间、不同传感器、不同视角的两幅或多幅图像实现匹配的过程。图像配准在计算机视觉、模式识别、医学图像处理和遥感信息处
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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图像配准问题是图像处理的一个基本问题,是将不同时间、不同传感器、不同视角的两幅或多幅图像实现匹配的过程。图像配准在计算机视觉、模式识别、医学图像处理和遥感信息处理等方面有着广泛应用。本文分析了变分和偏微分方程在图像恢复和图像配准中的应用,重点分析了几种经典的图像去噪模型和微分光流场图像配准算法,提出了结合形状信息的总变差流图像去噪思想和变分模型配准框架下的改进算法,并将其分别应用于灰度图像、彩色图像、多模态图像配准,实验结果表明了变分配准方法的有效性和适用性。
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