图像压缩编码技术基本上是基于变换的混合编码,因此数学变换是图像压缩编码中的核心和关键,数学变换的结构决定了图像压缩算法复杂度,包括其运行效率的高低、编码效率的高低、算法并行程度等。静态图像压缩标准JPEG与新一代图像压缩标准JPEG2000就是采用了两种不同的数学变换结构,JPEG采用了离散余弦变换(DCT)为核心的变换算法,而JPEG2000采用了以2-带小波变换为核心的变换算法。这两种数学变换存在很大的区别,导致压缩编码算法各具特点。前者算法简洁、并行度高,但有分块效应,编码效率不高,而后者编码效率高,但算法复杂高,基于硬件实现成本很高。针对这些问题,本文在多带小波变换理论的支撑下,研究了多带小波变换对彩色图像进行压缩编码算法,并对彩色图像压缩编码算法的实现细节做了深入的探讨。多带小波变换不仅在理论上相对于离散余弦变换有更好的能量集中性,在实际设计软硬件算法时,也能将多带小波变换设计成重叠正交变换算法,可以大大减少硬件实现复杂度与实现成本。实验表明,基于多带小波变换的彩色图像压缩编码方案所得到的重构图像,在客观峰值信噪比上与主观感受上都要好于JPEG压缩标准。