目的:慢性心衰患者生存时间的延长对家庭和社会带来的严重危害,且很容易在治疗过程效应评估中产生反应转移,现有研究很少关注反应转移,仅根据入院情况进行分类分析。针对这个问题,本课题通过采用潜在转移分析的方法,识别慢性心衰患者的不同亚型以及在纵向时间中亚型的变化,了解不同亚型患者的疾病发展轨迹以及识别患者的亚型状态转移,在个体水平分析患者PRO的迁移特性,为临床的诊断和治疗提供有效的依据。同时还可以根据结果合理性来进一步优化慢性心衰患者报告结局量表评分体系,为临床慢性心衰患者诊疗方式的合理选择、治疗效果评价以及患者健康状况变化的识别提供新的测量工具。方法:本研究收集了从2017年5月3号到2019年12月31号来自山西省三家医院确诊为慢性心衰的住院患者填写的慢性心衰患者报告结局量表(CHF-PROM)手册。并在其出院后一个月和六个月进行随访。然后应用潜在转移分析分析三个时间点的量表得分,以各维度得分为外显变量,按照领域建立潜在转移模型,利用最大似然法估计模型参数,最终得到每个患者三个时间点的潜在类别,并分析人口学指标与干预对潜在类别转移的影响。结果:本研究最终发放基线问卷700份,随访问卷530份,回收得到基线问卷550份,随访问卷504份,有效问卷497份。在本研究中男性患者280例,女性患者217例,患者平均年龄67.39±14.39岁。根据潜在转移分析在四个领域中分别将患者分为高水平组和低水平组。并根据随后两次随访得到患者在高水平组和低水平组的转移轨迹,其中生理领域和心理领域为整体先升高后保持不变,社会领域和治疗领域整体为先保持不变后整体降低。除此之外,研究还得到影响四个领域状态转移的影响因素。其中生理领域为性别、年龄、饮茶、吸烟、饮酒、体育锻炼、清淡饮食;心理领域为性别、职业、吸烟、饮酒、体育锻炼;社会领域为年龄;治疗领域为教育和收入。结论:本研究根据慢性心衰患者报告结局量表得分,在三个时间点的不同领域内进行分类,将四个领域分别分成了高水平和低水平两组并研究三个时间点的组间状态转移。从而更加准确的研究患者不同时间段的生命质量,避免患者反应转移带来的偏倚。除此之外,还对各领域状态转移的影响因素进行了分析,可以为不同类型患者的治疗提供更加适合的方案,以此提高患者的生命质量从而降低再入院率和死亡率。根据患者前后的组别变化对可能发展为低水平的患者给予相应的干预措施,最终更好的实现“早预防、早诊断、早治疗”,降低慢性心衰患者的病死率和再住院率。