【摘 要】
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负荷预测是电力系统运行规划的依据,是安全、经济运行的前提和保障,同时它也是电力市场条件下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础.由于传统的负荷预测软件所包括的预测
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负荷预测是电力系统运行规划的依据,是安全、经济运行的前提和保障,同时它也是电力市场条件下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础.由于传统的负荷预测软件所包括的预测模型有限,模型的升级更新无法自动完成,对预测的精度造成一定的影响,且软件设计人员的维护工作量较大.多代表技术是人工智能的最新发展,它将一个任务分解成多个小任务,每个代理根据自身的能力选择其中一个,并同其它代理协作完成整个任务.受此启发,该文提出了一个基于多代理技术负荷预测系统.在实现多代理负荷预测系统之前,该文首先简要介绍了负荷预测的一些基本理论和国内外的负荷预测方法,阐述了代理和多代理的有关概念,分析了它们的特点.在此基础上,结合传统负荷预测软件讨论了该系统的结构框架,并对系统各组成代理的功能模块、工作流程以及用户操作过程做了说明.为了检验多代理负荷预测系统在电力系统实际工作中应用的效果,该文开发了一个简单的多代理负荷预测系统,并利用南京供电公司1998年—2002年相关负荷数据,使用该系统进行了预测,结果令人满意.该文结尾处进一步展望了在电力高层条件下和计算机新技术发展影响下未来负荷预测软件所具有的功能.
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