随着无线通信技术的发展,用户数据的爆炸式增长,人们对数据速率、系统容量提出了更高的要求。而分级结构或异构网络的广泛使用,网络部署的高度密集化等,使得干扰成为制约网络性能的关键。干扰管理技术是无线通信网络中提供有效可靠的数据传输的重要技术。因此,如何进行干扰管理,提高系统的频谱效率是本论文研究的重点。本论文首先在干扰对齐和中和的协作多点传输机制的基础上,提出一种灵活的可达系统最大自由度的分布式干扰对齐中和的实现方法。利用接收机侧天线数目以及接收机数目确定系统最大可达自由度,然后采用集中式方式或分布式方式实现干扰中和,并根据系统可达自由度的表达式形式确定干扰对齐应采用分布式方式实现或集中式方式实现。该方法灵活地采用分布式的实现方式获得系统最大自由度,充分利用多天线系统提供的空间复用能力,实现系统吞吐性能的改善。研究中发现,干扰管理需要消耗一定的无线资源,这些资源也可以用于进行数据通信。因此,如何合理的分配无线资源以优化系统性能成为一个重要的问题。接下来,论文对异构网络中的干扰管理与空间自由度分配技术进行研究。提出了干扰躲避的思想,论证了干扰躲避的必要性,并对干扰躲避发生的条件进行了分析。由于干扰躲避通过改变期望传输的方向避免干扰的影响,是一种被动躲避干扰的形式,本文将已有的多种典型的主动干扰管理方式与之结合,提出了新的干扰管理方法,并通过定义干扰管理效率,进行干扰管理方法的自适应选择,实现高效的干扰管理。人们对于干扰的态度,大多是将其作为影响通信的消极因素,通过资源分割或者信号处理的手段对其进行消除或抑制。而事实上干扰的信号能量和/或其所携带的数据信息却可以通过一些技术手段加以利用,从而改善通信系统的数据传输性能。基于此,本文提出一种干扰再生传输机制,从数据符号的相对表示关系出发,通过由期望发射机构造一个用于干扰再生的信号,使期望接收机经过滤波后,从干扰中再生出期望数据信息。最后,对论文的研究工作进行总结,并展望了后续可能的研究方向。