基于模糊神经网络的绝缘子污秽状态预测研究

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接触网为高速铁路传输电能,绝缘子是其重要组成部分。随着我国经济建设的发展,高速铁路受到的来自运行环境的影响更趋复杂,这对绝缘子的绝缘性能提出了更高的要求。研究表明,绝缘子表面积累的污染物在一定外界条件的作用下会引发污闪事故,影响铁路系统的正常供电和运行。因此,及时预知运行绝缘子的污秽状态、保证工作人员在安全时间内采取应对措施,对避免潜在闪络事故的发生十分重要。本文在检索大量国内外参考文献、总结前人结论和成果的基础上,基于实验室的试验数据对绝缘子泄漏电流的变化规律进行详细分析,提出利用模糊神经网络对接
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