伴随着医疗技术水平及计算机技术日新月异的发展,磁共振检查技术已成为疾病诊断不可缺少的先进手段之一。磁共振成像的主要不足,在于它扫描所需的时间较长,因而对一些危重病人或不配合的病人的检查非常困难。临床应用中常常为了缩短成像时间,而减少收集的扫描数据量。在磁共振成像中,通常使用傅立叶成像方法,对有限的数据使用傅立叶变换进行重建,在重建图像中将会出现Gibbs环状伪影。 Gibbs效应长期已来一直是频域数据进行图像重建时所遇到的主要障碍。目前,已经有许多重建技术用来消除Gibbs现象,通常采用滤波的方法来消除此类伪影,但是这将降低图像分辨力造成图像边缘模糊。对如何消除临床磁共振图像中存在的Gibbs伪影的研究显得较为迫切。本文针对采用部分K空间数据进行图像重建时,在MR图像所产生的Gibbs环状伪影的消除展开研究,提出了一种新的、更为有效的重建算法:基于切比雪夫(Chebyshev)多项式的逆向重建算法。 盖根堡(Gegenbauer)方法是近几年提出的算法,它已经被证明是一种能有效消除Gibbs现象的方法,这种方法最大的优点在于能够保持重建后图像的高分辨力,尤其在重建后图像边缘表现良好,这一点正是一般这类伪影消除技术所难以解决的问题。本文在深入分析算法形成机理的基础上也讨论了该算法的限制条件,其中的参数选择必须满足确定条件以满足频域数据的快速收敛条件。否则,会对重建图像质量产生巨大影响。 针对上述不足之处,本文引入逆多项式重建方法,它是针对盖根堡重建方