多输入多输出(MIMO)技术充分利用无线信道的多径效应,在不增加系统带宽的情况下明显提高系统信道容量。正交频分复用(OFDM)技术利用相邻子载波间的正交特性,能有效对抗无线信道的频率选择性衰落。MIMO-OFDM无线通信系统将MIMO与OFDM技术相结合,能够明显提高无线通信系统的信道容量和传输速率,成为下一代移动通信的关键技术之一。信道估计是MIMO-OFDM系统研究的重点之一,本论文阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理及其相关键技术,指出信道估计是影响系统性能的重要指标。然后详细分析了导频辅助信道估计法和基于二阶统计量的盲信道估计方法,比较了两类信道估计方法在改善系统性能及算法复杂度的差异。论文重点研究了基于子空间的半盲信道估计算法;最后提出了基于子空间的改进算法:利用天线接收分集和传输信道的统计特性,构造出迭代算法减小接收残留误差对噪声子空间精度的影响,其中利用Hermitian角的性质来构造与残留误差成反比的权系数因子,能够提高接收信号自相关函数的精度。考虑到时变信道传输的特点引入了遗忘因子跟踪信道的变化。最后通过仿真分析,证明提出的改进算法不仅保持了半盲估计算法的优越性,而且在理论上也能提高原有算法的估计性能。