在钢铁、冶金领域,企业对设备的状态要求越来越高,设备能否稳定、健康的运行,是企业最关心的问题。目前的故障诊断领域,对于低速重载设备故障的提取效果不是很理想；而且国内现存的数据采集分析装置普遍存在缺点。在这种情况下,专门针对低速重载设备,结合共振解调技术研制一台新型的便携式数据采集/分析系统具有比较大的现实意义和经济意义。 本课题对数据采集分析仪中各模块进行了具体研究,做了以下工作： (1)提出了利用arm9处理器S3C2410和单片机AT89S52构建双内核的嵌入式CPU开发数据采集分析仪的总体方案,并对构成数据采集/分析系统的各模块进行了详细介绍。 (2)研究了共振解调技术基本原理与数学模型,并将基于共振解调技术与数据调理模块紧密结合在一起,专门针对低速重载设备进行相关处理；通过实验室相关的实验和仿真,验证了无干扰情况下硬件共振解调技术的效果。 (3)在辅处理器AT89S52平台上研究并开发了键盘模块,实现了相关硬件架构和软件编写,并开发了一块键盘模块调试板,用调试板集成的LED检测键盘的驱动情况和软件的编写情况。 (4)根据系统的需要,分别针对主、从处理器之间的通信引入了SPI通信协议；针对电子标签模块驱动的需要引入了单总线协议,并且在系统中集成了电子标签模块,通过了现场应用：针对系统中存在的IIC器件,引入了IIC通信协议。以上协议均编写了相应的程序,并得到了验证。 (5)对模拟电路、数字电路抗干扰,处理器芯片抗干扰,软件抗干扰等问题进行了研究,并在整个系统设计中给出了干扰问题的解决方案,使得系统能够在现场复杂的环境下稳定工作。