光纤周界安防系统利用光纤作为传感器实现分布式周界安防监测，是光纤技术在非通信领域的一项重要发展。该系统主要传感部件是振动光纤，这种设计独特的光纤对运动、压力和振动非常敏感，可沿围栏、围墙铺设，探测攀爬、敲击等入侵行为，也可以在土壤、草坪下铺设，探测踩踏等入侵行为。光纤传感器检测到的信号纷乱复杂，如何对入侵发生时引起的振动信号进行有效处理，以便对入侵行为进行识别、分类，是光纤周界安防系统的关键技术之一，处理效果将直接影响系统对入侵行为的监测性能。本文对光纤周界安防系统的振动信号特征提取与识别技术展开研究，主要内容如下：首先，分析了光纤振动传感系统的基本结构与工作原理，设计了运用小波阈值法对光纤振动信号进行消噪的方法，有效地去除了背景噪声，减弱了冗余噪声信息对后续特征提取与识别的影响。其次，研究了光纤振动信号时频域特征提取方法，包括时域与频域特征提取法、基于小波包分解的能量特征与熵特征提取法，以及Mel倒谱系数特征提取法。第三，重点研究了模糊函数用于光纤振动信号特征提取与表示，提出了将模糊函数切片作为光纤振动信号特征的方法，并使用ReliefF特征选择方法对所选切片进行了优化，以获得更稀疏的特征子集。最后，采用支持向量机进行光纤振动信号识别，分别利用本文四种特征提取方法所获得的特征向量作为输入，进行了光纤振动信号的分类识别实验，验证了模糊函数切片与支持向量机相结合的光纤振动信号识别方法的有效性和可靠性。