基于纤维束的帕金森病患者脑白质结构研究

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目的:帕金森病(Parkinson’s disease,PD)是一种复杂的神经系统疾病,其病理涉及广泛的大脑区域和多种递质系统。大脑神经环路的破坏是PD发病的重要基础,其中基底节环路功能失衡是PD的核心病理机制。白质纤维是大脑中枢重要信息的传递通道,PD患者脑内路易体病理播散过程中不仅仅损害灰质,白质纤维也常受累。既往PD的影像学研究已初步揭示了患者白质纤维的受损,但传统白质分析模型过于简单,无法反映复杂的白质退变过程。本研究拟采用一种新的基于扩散张量成像(DTI)分析方法——“基于纤维束的分析(fixel-based analysis,FBA)”,寻找PD患者的脑白质宏观和微观结构退变,探讨这些白质损害与临床症状的相关性,及其与疾病发展进程的关联。
  方法:本研究收集了76个健康对照(healthy control,HC)和98个PD患者,其中PD患者根据HY分期分为早期(41人)和中期(57人),所有的被试均行磁共振检查及临床量表评估。FBA分析的简要步骤如下:首先对所有DTI数据开展预处理、求解纤维方向分布(fiber orientation distribution,FOD),再通过迭代平均30位受试者(10位早期PD患者,10位中期PD患者和10位HC)的FOD图像、生成本研究被试人群的专属脑模板。最后,通过FOD引导的非线性配准,将每个受试者的FOD图像配准到人群模板,并生成个体FBA指标,其中包括:纤维密度(fiber density,FD)、纤维横截面积(fiber cross-section,FC)和纤维密度及横截面积(fiber density and cross-section,FDC)。简而言之,FD可反映纤维微观结构的改变,FD可反映纤维萎缩引起的横截面减小,为确保数据呈正态分布,计算了对数化的FC(log FC)代替FC进行统计学检验;同样的,较大的log FC值表示较大的纤维横截面积。而FDC则是一个结合了微观、宏观结构改变的指标,可反映纤维的综合退变情况。比较了三种指标在PD病人和健康对照组的差异,并分析了存在差异的脑纤维是否与临床症状、疾病进程相关。
  结果:与健康对照组相比,发现PD患者胼胝体(Corpus callosum,CC)的FD降低,而皮质脊髓束(Cortical spinal tract,CST)的FD升高。还发现了PD患者上小脑束(Superior cerebellar peduncle;SCP)的FC增加。早、中期PD患者和HC组的单因素方差分析显示出有差异的纤维为CST的FD和SCP的logFC。进一步的事后分析显示,早、中期PD患者CST的FD及SCP的logFC均高于HC组。另外,相关分析显示,PD患者CC的FD值与帕金森病疾病分级量表第III部分(Unified Parkinson’s Disease Rating Scale part-III,UPDRS-III)分数(r=-0.257,p=0.032)、汉密尔顿抑郁量表17项(Hamilton Depression Rating Scale17Items,HAMD-17)分数(r=-0.230,p=0.033)和汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiety Scale,HAMA)分数(r=-0.248,p=0.032)呈负相关,SCP的log FC值(r=-0.274,p=0.028)和CST的FD值(r=0.384,p<0.001)均与UPDRS-III分数呈正相关。
  结论:PD患者在大脑特定纤维束的白质完整性出现升高或降低,与其临床症状表现相关。此外,这些白质变化在疾病各个阶段之间是不同的,提示PD进展中大脑存在复杂的病理和代偿性变化。
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