随着社会的发展和科技的进步,城市的高层建筑越来越多,电梯已经成为生活中不可或缺的垂直交通工具,人们对电梯的智能性和安全性提出了更高的要求。安全性和智能性不仅是电梯出厂质量的重要指标,也是衡量电梯运维难度的重要指标。现有的电梯故障检测报警系统缺乏人性化、智能化,特别是大量设计初期未考虑故障信息的远程传输功能的旧有型号电梯系统的存在,使得电梯监控系统的智能化的进程十分漫长。而且,电梯作为一种特种设备,必须满足国家对特种设备运行安全的严格要求,所以直接改造电梯的主控系统并不可行。本文针对现有电梯故障检测报警系统的上述不足,提出了在物联网环境下利用图像采集与识别技术,不直接改造电梯的主控系统的前提下,自动识别电梯的本地故障代码,获取电梯的运行状态,及时准确地报告故障信息,提高电梯的智能化和安全性,有效降低电梯运营企业的运维难度。本文的主要工作和成果如下:1.分析了现有电梯监测报警系统的发展现状及其优缺点,通过对基于图像处理的字符识别技术的分析,提出了一种基于图像处理与识别技术的电梯故障码自动识别的技术方案。结合电梯节点状态信息采集与识别系统的使用场景,进行系统整体技术结构及系统运行流程的梳理,并进行了概要设计。2.根据实际需求进行了相机的选型,并利用张正友平面相机标定法对相机进行了标定,确保图像采集系统能够获取到正确易处理的图像;对图像采集系统获取的图像进行预处理,包括图像灰度化、利用中值滤波算法进行图像降噪、采用OTSU算法进行图像二值化、编程实现数码管字符的定位和分割等;通过效果比较的方式选择了基于KNN算法的字符识别算法进行字符识别,编码实现了相关功能;对数码管字符检测算法、识别算法进行了算法效率评价与分析,系统经过实验平台及实际运行测试,通过对实验数据的分析,得出电梯数码管字符识别准备率达到99.85%。3.对电梯节点状态信息的图像采集与识别管理系统的服务端程序,根据系统使用情况,设计了数据库结构和表结构,完成了服务端管理程序的开发,并实现了安卓客户端的开发,便于物业管理中心快速通知维修人员。4.最后,对全文进行总结,并对进一步的研究提出一些展望。