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本文以模糊随机理论为基础，讨论了模糊随机变量序列的有关收敛性问题.首先，提出了几类模糊随机变量序列的收敛性概念，包括：必然收敛、几乎必然收敛、一致收敛、几乎必然一致收敛、近一致收敛、依机会测度收敛以及与以上概念相对应的弱收敛；其次，讨论了收敛性之间的关系；最后我们设计了模糊随机模拟算法，用于计算模糊随机事件的平均机会，寻找收益函数的乐观值，以及估计模糊随机变量的期望值.
本文的创新点为：
●提出了模糊随机变量序列的有关收敛性的定义；
●讨论了某些模糊随机变量序列收敛性之间的关系；
●设计了模糊随机模拟算法.