东北大学设备诊断工程中心与某邮政部门联合研制一套大型邮件分拣机的包裹检查实时处理系统。作为该项目的一个重要组成部分,本课题结合科技攻关项目的需要,通过多种传感器阵列、气流控制、分时控制、程序实现等综合方案的设计,研发了一套电子鼻快速识别系统,满足了在0.5s内对邮政分拣过程中存在某种程度泄露的包裹进行在线识别的需求,配合了x射线的检测,丰富了包裹检查实时处理系统的应用性,具有一定的应用价值。在对电子鼻的国内外现状和关键技术进行阐述的基础上,本文对电子鼻快速识别系统的需求进行了系统的分析。首先基于电子鼻的工作原理与结构特点,对气体传感器、数据采集卡、轴流风机、微型气泵等硬件进行了评价、选择和安装,设计了一套完整的电子鼻气味识别硬件系统。利用Visual C#开发了电子鼻气味识别软件系统,实现了信号采集、处理、报警、查询等功能。然后运用流体仿真软件Fluent对测试箱体内的气流进行了模拟仿真计算,从分析的结果研究了气流的运动规律,为气流的控制和硬件的选型及安装提供了参考依据,达到提高电子鼻的响应和恢复时间的目的,并且从理论上分析了电子鼻快速识别系统建立的可行性,从实验上验证其有效性。针对实验中电子鼻恢复时间较长的问题,根据实验的结果,提出了采取三组电子鼻进行交替式检测的想法,并且设计了相应的控制电路。利用MATLAB中的神经网络工具箱对几种常见物质进行了模式识别。最后对所做系统进行了测试,结果验证了设计的正确性。其综合实施方案运用于邮政安检的研究,进行了一个新的尝试。