本文通过对篮球比赛高阶数据的研究为切入点，发现国内对高阶数据指标本身的研究已经从前几年的资料匮乏发展到现在的较为深入，研究的数量和质量都有了很大的提升，但是在对高阶数据分析运用的研究上还是比较空白。
　　本研究运用数理统计法，结合相关软件对2017-2018赛季CBA广州证券队的比赛数据进行采集，并筛选加工为高阶数据以备后续研究使用；运用实地考察法、专家访谈法分析得出了关于高阶数据在广州队的主要运用价值和使用阶段的划分；通过案例分析法及录像分析法对广州队在比赛中使用高阶数据的经典案例进行了探讨，研究出篮球高阶数据在职业队的运用情况，一定程度上弥补了国内对篮球高阶数据分析应用方面研究的不足。
　　主要结论如下：
　　1.篮球比赛高阶数据具有准确性、及时性和全面性的特点。运用中应遵循的原则有团队工作原则、敌我兼顾原则、去冗余原则和细节原则。
　　2.篮球高阶数据在运用中主要分为数据的采集、分析与评价、使用与微调三个阶段，前两个阶段与竞技参赛理论中的赛后总结与评价阶段相对应，对高阶数据的使用与微调与赛前准备阶段相对应。而在赛中由于数据报告不能实时地和比赛进行同步，之前的数据在赛中的使用价值也并不是很大，所以高阶数据没有在赛中参赛和调控阶段被使用。
　　3.在赛后总结与评价阶段是使用高阶数据的主要阶段，该阶段中完成对高阶数据的采集加工，教练组会结合高阶数据对当场比赛进行分析评价，总结取胜之匙或失败之因，评估球员的竞技状态，观察在临场阵容调试上出现的问题，获得反馈信息进行下场比赛的备战。
　　4.在赛前准备阶段中教练组会对结合高阶数据总结评价获得的上一轮次比赛的信息进行使用与微调，相邻轮次的对手都不同时，这些反馈信息主要运用在“知已”方面，发现球队中竞技状态出色的球员，磨合出具有不同特点的五人阵容，使己队竞技能力最优化；在再次面对相同的对手时，可以运用第一次交手时高阶数据反馈的信息来制定比赛方案，为己队中在对位上占有优势的球员或阵容制定相应战术，以己之长攻人之短，将优势发挥到最大化。