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随着计算机技术的高速发展,水电站运行的自动化程度也不断提高,自动化程度成了水电站现代化水平高低的重要决定因素。而自动化程度越高,电站人员专业培训也就越难。仿真培训系统对提高运行人员和自动化工程师的素质,增强应变处理能力,保证运行的安全可靠是十分有效的。本文主要研究基于神经网络的系统辨识在水电站仿真培训系统中的应用。水轮机是一个非线性非最小相位系统,难以精确建模。本文指出了国内广泛使用的简化线性模型的不足之处,在分析和借鉴国内外常用水轮发电机组模型的基础上,对已有的模型进行了改进,建