本论文以高档彩色印刷品的质量检测为研究对象,在研究机器视觉技术在印刷品质量检测方面的工业应用以及小波变换在图像处理方面的独特优势的基础上,提出了基于机器视觉的印刷品质量在线检测系统。论文首先对印刷品质量在线检测系统的图像采集部分做了研究,确定了以线阵CCD为中心的印刷品图像采集系统,并介绍了各硬件设备的原理及在系统中的应用。为了消除噪声、微小几何失真等误差因素对检测精度的影响,在分析各种降噪方法的基础上,建立和完善了基于小波阈值的图像去噪法,有效地滤除噪声,同时尽量保留了图像的边缘信息。图像经去噪处理后进行空间对准,为后续的匹配做好准备。论文在分析各种图像匹配算法优劣的基础上,结合双模板匹配与小波多分辨率分析的优点,提出了一种新的基于小波变换的多分辨率双模板匹配算法,有效地避免了因微小缩放导致的误匹配,大大减少了匹配计算量,兼顾了匹配的精度和效率,提高了检测系统的速度和准确性。论文提出了基于图像自身信息的套准检测算法,即对CCD采集的图像进行预处理、分色处理和图像匹配处理,根据匹配数据获得套准误差。通过实验表明,套准检测的研究达到了预期目标,从而验证了系统的可行性与优越性,为印刷品质量在线检测系统的进一步研究和应用提供了理论基础和实验数据。