直接空冷机组在我国富煤缺水的北方地区得到了迅速的发展，但是在其运行的过程中一直存在夏季背压偏高，风机运行调整盲目性大，凝汽器的换热性能判断差、热风回流和冬季易发生冻结等问题，严重影响机组运行的安全性和经济性。以山西某300MW直接空冷机组为例，采用“一线制”温度场在线监测方法对直接空冷凝汽器温度场进行在线监测，并且采用Fortran语言开发了直接空冷凝汽器性能在线监测软件。直接空冷在线性能监测软件主要具备经济性和安全性在线分析两大功能。在软件开发的基础上，采用正交分析法，对直接空冷轴流风机运行影响因素进行分析。在春秋季环境温度适当的时间对风机进行转速调整试验，为风机经济性运行调整提供依据。并对冬季易发生冻结产生管束偏差的原因进行分析，提出风机调整措施。此外开发机组耗量特性在线监测模型，在线监测机组的发电煤耗、风机电耗、热耗率等，并分析其与负荷、环境温度和背压等运行参数之间的关系，为在线经济背压模型的建立提供基础。在实际运行中对机组的冲洗存在一定的盲目性，换热系数和迎面风速都很难直接得到。鉴于此，建立BP神经网络的预测模型，根据运行数据和相关理论计算得到足够多的训练数据，从而开发换热系数和迎面风速在线获取模型，也为判断直接空冷凝汽器换热性能、清洗周期提供支持。