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目的:运用Caprini血栓风险评估模型研究脑卒中与静脉血栓(Venous thromboembolism,VTE)危险因素的关系,探讨Caprini风险评分预防深静脉血栓形成(Deep venous thrombosis,DVT)发生的实际效果。方法:采用回顾性病例对照研究设计(Retrospective case control study),选择青岛大学第三附属医院青岛市市立医院脑科中心2015年7月至2016年7月收治的6523例脑卒中患者中确诊的326例DVT患者作为DVT组,采用随机数字表法选择同时期入院的326例未发生DVT的脑卒中患者作为无栓组。采用Caprini血栓风险评估模型对两组患者进行回顾性风险评分、DVT危险度分级,并将数据记录入Excel2007数据库,导出后采用SPSS16.0软件进行数据核查和统计学分析,对计量资料采用均数±标准偏差(x~±s)进行统计描述,满足正态分布资料,组间比较采用独立样本的t检验;计数数据采用率(%)进行描述,组间比较采用χ~2检验。采用Logistic回归模型分析DVT危险度分级与DVT发病风险的关系,并计算相对危险度(OR)及95%CI。以P<0.05作为差异有统计学意义。结果:两组患者的性别构成之间差异无统计学意义(P>0.05);而DVT组患者60岁以上人群所占比例、平均BMI水平、蛛网膜下腔出血患者所占比例、长期卧床患者比例、下肢肿胀患者比例、瘫痪患者比例、DVT和(或)PE疾病史患者所占比例、血栓家族史患者所占比例均高于无栓组患者,且差异有统计学意义(P<0.05)。DVT组患者Caprini评分明显高于无栓组[(8.5±1.7)vs.(3.4±1.5),P<0.001]。DVT患者中,极高危患者所占比例最多(190例,58.2%)、其次为高危(76例,23.3%),高危及以上者合计占81.5%;无栓组患者危险度分级构成则表现比较平均,低危所占比例最多(119例,36.5%)、其次为高危(89例,27.3%)、最低为极高危(37例,11.4%),两组构成之间差异具有统计学意义(P<0.001)。基于Caprini量表危险因素的Logistic回归分析,结果显示:肥胖(BMI≥25kg/m2)、下肢水肿(<1个月)、年龄(≥60岁)、需长期卧床(>72h)、DVT/PE疾病史、血栓家族史、脑卒中(<30d)等7个危险因素是脑卒中患者并发DVT的主要危险因素。脑卒中患者Caprini危险度分级与DVT发病风险关系分析显示:极高危和高危的脑卒中患者是DVT发病的高危人群,其分别为低危患者的13.547倍和2.753倍。脑卒中患者Caprini危险度分级越高,脑卒中患者发生DVT的风险越高。结论:基于Caprini血栓风险评估模型可以很好的预测脑卒中患者DVT的发病风险,值得在临床中推广应用。