该文的主要研究内容也就包含以下几方面:第一章:首先介绍光学模式识别理论和系统,以及现阶段对自然背景下人工目标图像处理国内外的一些研究状况.第二章;介绍了几种常用的最优化滤波器理论,分析了其各自的一些特性,通过计算机仿真实验,评估其图像边缘检测效果,并对它们在自然背景下人工目标图像中的应用前景进行探讨.第三章:介绍了分水岭算法的概念和实现方法,以及在图像分割中的应用.并在分水岭算法的基础上,提出一些适合自然背景下人工目标图像的过度分割抑制方法,为实现图像中自然背景抑制和消除、目标和背景的分割奠定基础.第四章:在分水岭分割的基础上,结合分形理论,提出了区域分形技术以实现人工目标与自然背景的分割,初步完成了图像预处理系统抑制和消除背景要求,并通过计算机仿真验证了该方法的有效性和稳定性.第五章:在目标分割的基础上,研究了目标的形状特征的准确描术问题,提出了形状特征数组技术以准确表达目标的形状,并分析了该方法在旋转、尺度放缩、平移等畸变条件下畸变不变特性.通过计算机仿真,验证了该方法的可行性,并对其在多种识别目标下的识别效果进行了讨论.第六章:对全文工作进行总结,指出存在的一些问题和进一步的研究方向,并对该课题的应用前景进行展望.