随着计算机内存的不断增大,内存数据库逐渐成为研究的热点。单线程在线事务处理模型在内存数据库中被广泛使用。单线程在线事务处理模型基于数据库静态的分区信息,为每个分区静态分配线程处理该分区的事务请求。这种方式减少了由于事务处理并发控制带来的代价,同时保持了一定的事务处理的并行性。然而,当每个分区事务请求分布不均时,这种模型的并行性将受到一定的影响；同时,如果存在较多的跨区事务,这种模型的并行性将受到较大的影响。基于以上观察,我们提出并实现了基于依赖分析的动态单线程在线事务处理内存数据库模型(LADS)。LADS保留了单线程事务处理模型低并发控制代价的优点,同时提高了单线程事务模型在面对复杂事务请求时的鲁棒性。LADS将事务处理分为依赖解析与事务执行两步,每一步LADS都会将事务尽量均匀的分配给各区的处理线程。同时,LADS针对目前流行的多核计算机体系结构进行了优化,避免了缓存一致性对可扩展性的影响。最后,LADS支持有效的数据库备份与恢复。