随着高校信息化建设的不断推进，校园卡系统在全国各大高校均有广泛的应用。随着校园卡系统运行上线时间的增加，其收集和积累的数据也十分庞大。如何从这些海量的、“死”的数据中寻找对高校管理层进行辅助决策时有帮助的信息成为一个非常现实的问题。本文重点研究了校园卡在存在普遍难点的高校困难生工作中的应用。本文研究了关联规则挖掘技术在校园卡流水数据及高校困难生信息数据中应用的完整过程，从数据源的选择到数据预处理；从关联规则算法的设计到原型系统的开发；从挖掘结果的解释分析到在校贫困生状况信息的获得。具体来讲，在数据源选择与预处理部分，着重阐述如何将校园卡流水数据与贫困生基本信息数据通过数据清理、合并以及变量选择与转换等手段，将其准备成为可供后续数据挖掘过程运算的基础数据。在关联规则算法设计部分，给出了用于分析数据集所使用的关联规则算法，包括算法说明与伪代码。在原型系统的设计部分，给出了系统的总体框架与主要模块说明。最后在结果分析部分，提取数据挖掘规则，并给出相应的解释说明。