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随着我国电力工业的迅猛发展,对大型变压器保护提出了新的要求。在研究新型微机变压器保护过程中,如何防止变压器突然空载合闸时出现的励磁涌流所造成的保护误动作,仍然是最关键和最困难的问题。本文针对当前实际应用和有关文献中提出的一些识别方法进行了分析、比较,在综合考虑多方面因素后,提出了基于分布式人工神经网络理论、基于模糊神经网络理论及基于小波与神经网络相结合理论的几种励磁涌流识别方法。经过仿真实验结果表明,用这几种方法所设计的神经网络模型训练速度快,识别效果好。