在无线通信的一些特殊应用场合中,要求电路具有一定的窄带选频放大能力。当要处理某一频率的窄带小信号时,接收机滤波器的带宽越窄选频特性越好。在计算机仿真的基础上通过实验调整参数,设计了一种有源窄带滤波电路。并根据实际需要对电路板做了简单的工艺流程设计。硬件滤波需要外加元件且适应性不强,而通过软件滤波可以很好的克服上述缺点。在各类优化算法基础上派生出的各种FIR数字滤波器设计方法,相对于传统设计方法,能够获得更好的选频特性。基于径向基函数的神经网络算法具有良好的收敛性和收敛速度,相对于其他优化算法在稳定性上也有一定的优势。本文提出了基于径向基神经网络模型的FIR数字滤波器的传输系数,并证明了该系统的一致收敛性。将径向基神经网络与FIR数字滤波器的设计相结合,提出了基于径向基函数神经网络算法的FIR数字滤波器设计方法,并在调整权重系数的基础上提出了一种改进的径向基神经网络算法。根据实际需要调整权重系数,对FIR数字滤波器的优化设计至关重要。当要处理的信号很微弱时400Hz机载电源干扰与50Hz工频干扰是致命的。如何抑制电磁干扰,在小信号处理中十分重要。在机载通信导航系统中陷波器的性能直接决定了整个系统性能。基于径向基神经网络算法的机载FIR数字滤波器在计算机仿真中取得了良好的设计性能。