本文以电视转播中采集到的足球视频为研究对象,对足球视频检索中的相关技术进行了深入研究,提出了一种足球视频射门事件检测方案,主要工作和成果如下:(1)镜头分割(分段)是视频结构化的第一步,也是后续分析处理模块的基础,本文在传统分割算法的基础上,提出了一种适合足球视频的自适应阈值镜头分割算法。(2)结合k均值聚类算法实现镜头分类。本镜头分类算法先从视频镜头分段得到的视频镜头中选取关键帧作场地分割,然后利用场地主色比例把视频镜头粗分为场地镜头和非场地镜头,在此基础上,分析图像帧边缘信息将含少量草色场地或不含草色场地的镜头分为近镜头和场外镜头,接下来基于k均值聚类算法综合视频图像帧主色比例、比赛场地内球员人数、球员平均占空间面积等主要图像特征,将包含大面积场地的镜头分为远镜头和中镜头,从而完成足球视频镜头分类。(3)多特征模式检测射门事件。足球比赛中,射门事件通常发生在禁区附近同时伴有观众高昂的欢呼声,因此本文对足球比赛中禁区和音频信息分别进行检测,给出了一种以时序特征为主线,结合图像空间特征、音频特征和时间特征的射门事件检测方案。综合以上研究内容,以Visual C++6.0、MATLAB 6.5为开发平台,本文实现了一个足球视频射门事件检测系统。实验表明,本文给出的足球视频射门事件检测方案具有令人满意的效果。