在日益激烈的国内外经济竞争环境中,区域经济一体化的步伐在不断加快,区域物流已经成为区域经济的重要支撑点和和增长极,全球给予了广泛关注。区域物流与区域经济能否协调发展,已成为区域经济能否持续、快速、稳定、健康发展的重要影响因素。提高区域物流水平,能够降低企业的流通成本,提高企业的盈利能力和经济效益,从而增强区域的综合经济实力。京津冀地区是我国最主要的经济地区之一,区域物流的发展将促进区域经济一体化的进程。通过对京津冀地区经济和物流发展现状的分析,从经济总量指标、经济效能指标、人民生活水平指标、对外经济指标、货运规模指标和从业人员角度出发,运用能够处理多投入多产出的数据包络分析方法的DEA-Malmquist指数模型对京津冀地区各地的物流效率进行了评价和分析。本文选取交通运输邮政业的固定资产投资和从业人员数量作为解释变量,北京、天津和河北的货运量为被解释变量。考虑到生产函数的经济意义以及技术的进步,结合灰色GM(1,1)模型对短期预测的适用性,将VES生产函数模型与GM(1,1)模型结合起来,采用基于VES的灰色GM(1,1)模型对京津冀地区未来五年的货运量进行了预测,并和直接使用VES生产函数模型进行了精度比较,得出模型精度明显提高的结果。最后提出京津冀区域物流发展的建议。