洪水灾害是世界上最严重的自然灾害之一,我们原来比较注重大江大河、重点防汛地区的洪水监测、预报、预警和防御,但对城市内河以及非重点防汛区的洪水预报信息化系统的建设投入较少。本文针对泰州市姜堰区水文资料数字化档案较为缺乏、洪水历时短难预报等现状,研究建立基于DEM的县域防汛预报数字化平台系统,实现防汛业务流程的数字化和智能化,提高洪水预报工作的及时性和准确性。本文介绍了国内外洪水预报信息化的现状,并搜集了泰州市姜堰区的地理位置、气象、水文、防汛的工程设施以及防汛预案等信息。根据姜堰区洪水特点及防汛难点,考虑到姜堰区的地形气候特点,建立了基于DEM的分布式洪水预报模型,并对DEM双线性内插算法进行了改进,降低研究区的DEM内插误差,提取出数字流域并划分子流域;预报采用了新安江模型,将每个子流域作为一个计算单元,实现蒸散发计算、产流计算、水源划分计算和子流域面积的汇流计算,从而得到各个子流域的出口断面洪水预报数据,然后采用Muskingum法进行河道汇流计算,从而获取子流域以下到流域出口的洪水预报数据。最后对防汛预报系统进行了总体设计,并给出了数据管理、洪水预报、洪水预警和系统管理等主要功能的详细设计。本系统增强了县域防汛预报能力,提升了防汛预报的信息化水平,为防汛决策提供了科学的依据。