雷达辐射源信号分选是电子侦察处理的关键技术,信号分选的效果直接影响着雷达侦察系统的整体作战效能。雷达技术的快速发展,使得雷达体制趋于多样化、复杂化和综合化。随着电磁环境的日益复杂和新体制雷达的不断出现,传统的信号分选算法已经无法满足当前电子战的需要。雷达辐射源信号分选的准确性、实时性及可靠性均面临着严峻的挑战。针对雷达信号处理研究工作中迫切需要解决的问题,本文对复杂环境下的未知雷达辐射源信号分选算法的体系结构和新方法进行了深入的研究。本文的主要研究工作为:1、介绍了未知雷达辐射源信号分选的研究背景与研究现状,分析了雷达辐射源信号的信号环境、特征参数(时域,空域,频域)、分选系统的组成等基础理论,并且介绍了基于数字信道化的侦察接收机系统以及数据的融合预处理具体方法,说明了未来电子战对未知雷达辐射源信号分选提出的新要求。2、论述了聚类算法在信号分选领域的应用。根据实际电子侦察所面临的问题,以数字信道化接收机为基础,介绍了数字信道化接收机的理论,构建了数字信道化接收机的仿真环境,得到待分选的数据。将支持向量聚类、模糊C-均值聚类算法、网格密度聚类算法用于实时性要求性较高的数字信道化接收机的信号预分选之中。分析了算法的理论以及影响聚类效果的关键参数的最优取值问题。通过实际建模仿真,将不同的聚类算法应用到信号分选上,证明了聚类算法在信号分选领域的可行性,比较了不同的聚类算法在信号分选领域应用的优势和劣势。