近年来,出于对安全运行的考虑,20#钢正越来越多的被应用于国内重大建设项目的工程实践中,尤其是被应用于埋地设施中,所以对20#钢在土壤中的腐蚀规律及预测的研究具有很强的理论意义和巨大的实际应用价值。但是,由于描述土壤腐蚀性的因素种类过于繁多,所反映的信息又交错重迭,而且不便于室内模拟,从而导致了很难总结金属在土壤中的腐蚀规律并对其进行有效预测。本文作者在大量现场调查的基础上,对《国家材料环境腐蚀野外科学试验网站材料土壤腐蚀试验规程》中规定的26种土壤环境因素,进行了调查分析及逻辑分析。通过调查分析,排除了在大庆油田地区对腐蚀作用影响很小或没有影响的6种环境因素。通过逻辑分析,在剩余因素中,挑选出直接决定其它环境因素腐蚀作用,没有信息重迭的“一级因素”。然后通过关键因素选取实验,在11种“一级因素”中挑选出对土壤腐蚀影响作用显著的4种关键因素,结合时间因素,建立了适合大庆油田地区的土壤腐蚀实验模型。并在该模型的基础上,进行了电化学实验及室内模拟埋片正交实验,系统的总结了20#钢在土壤中的腐蚀规律。用基于Matlab语言的人工神经网络工具箱对从室内模拟埋片实验及现场调查得出的土壤腐蚀数据进行训练、仿真,从而建立了能够预测20#钢在大庆油田地区土壤中的腐蚀行为的网络模型。